介绍并试用 AI 顾问助手与 AI 训练产品。这里是「试用场」——先了解、先试，不在这里成交；把方法练成手感，再决定要不要带走去用。
对话驱动的「领域/问题域建模三步法」：种子步 → 迭代发动机 → 收敛。每轮强制显性化 DLR 结构（成果驱动链条 / 要素关系模型），AI 绝不代写 L——逼你把因果逻辑自己写出来。想不出时可用「给我点信息」，想收口时用「总结我的建模成果」。
练的是「协同问题域建模」这一类问题的因果建模能力。
基于协同问题域因果建模的底层逻辑框架，给出顾问级的分析视角——不是直接给答案，而是把问题拆成「做法的差距、逻辑的断环、成果的锚点」，帮你看清该往哪一层下手。
解答依赖协同问题域的因果建模底层逻辑（DLR）。
把你的真实问题丢进来，看看因果建模能不能帮你看清它。